نتائج دراسة أميركية أظهرت أن نماذج الذكاء الاصطناعي المولدة للنصوص تميل إلى توحيد الأساليب اللغوية، ما يقلل مما وصفته الدراسة بتنوّع التعبير الشخصي لدى الكتّاب والمستخدمين. التحليل يبرز انتقال المحتوى المولَّد آلياً نحو مجموعة أصغر من التركيبات والصيغ والأساليب التي تبدو مقبولة و«محايدة» عبر سياقات متعددة.
بناءً على مقارنة بين نصوص منشورة بشرياً ونصوص منتجة آلياً، تشير الدراسة إلى نمط متكرر يتمثل في تفضيل تراكيب ومفردات قياسية، مع انخفاض الاختلافات في الإيقاع والنبرة والأسلوب الشخصي. هذا التحول لا يرتبط بنوعية معلومة واحدة للمادة المصدرية فحسب، بل يرتبط أيضاً بآليات التدريب في النماذج التي تعزز أنماط الاستخدام الشائعة في مجموعات البيانات الواسعة.
تنبئ هذه النتائج بتبعات ملموسة لقطاعات عدة: في المجال التعليمي قد يصعب على المدرسين تمييز الأساليب الفردية أو تقييم إبداع الطلاب؛ في النشر والإعلام قد يؤدي الاعتماد المتزايد على النصوص المولدة آلياً إلى تلاشي أصوات مميزة؛ وفي ممارسات الكتابة اليومية قد يشعر المستخدمون بأنّ وسائل التعبير الشخصية تصبح أقل تميّزاً. فضلاً عن ذلك، تثير الدراسة أسئلة حول أثر هذا التوحيد على تنوّع اللغات وخصوصاً على لهجات وممارسات لغوية أقل تمثيلاً في مجموعات البيانات الكبيرة.
لا تقدم الدراسة وصفة محددة، لكنها تضع أمام المطوّرين وصانعي السياسات والمؤسسات التربوية ضرورة إدراج اعتبارات التنوع الأسلوبي عند تصميم وتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي. كما تفتح النتائج مجالاً للمزيد من الأبحاث حول كيفية ضبط تدريب النماذج أو تطوير آليات تقييم تحافظ على تعدد الأصوات والخصوصية التعبيرية، مع المحافظة على الفاعلية والوضوح في الاستخدام اليومي.
