في مؤتمر «ليب 2026» في الرياض تصاعد الحديث عن تحول الذكاء الاصطناعي إلى عنصر معماري في منظومات الرعاية الصحية. العروض والجلسات ركزت على أدوار هذه الأنظمة في التشخيص، والفرز السريري، ومراقبة المرضى، وتوقع المخاطر، وإدارة تدفقات المرضى وتوزيع الموارد، مع تساؤلات مركزية حول من يتحمّل مسؤولية القرارات السريرية عندما تكون مدعومة بتقنيات ذكية.
النقاشات سلطت الضوء على عدة عوائق تقنية وتنظيمية: الحاجة إلى أدلة سريرية قوية تثبت فعالية وسلامة الخوارزميات، متطلبات الشفافية وقابلية تفسير النتائج، ومخاطر الانحياز الناتج عن بيانات تدريب غير ممثلة. كما طُرح موضوع حماية البيانات وخصوصية المرضى والآليات التي تضمن موافقتهم على استخدام معلوماتهم ضمن نماذج التعلم الآلي.
أهمية التنسيق بين الأطراف المعنية تكررت كخلاصة عملية: مؤسسات الرعاية الصحية، الجهات التنظيمية، مطورو التكنولوجيا، والجامعات يجب أن يتعاونوا لوضع معايير واعتمادات واضحة. كما ذُكرت الحاجة إلى آليات للمساءلة تحدد من يتحمّل تبعات خطأ تشخيصي أو قرار إداري صادر عن نظام ذكي. في هذا السياق حظي دور المنظمات الدولية بتنويه مثل منظمة الصحة العالمية كمصدر لإرشادات وسياسات مشتركة.
التحول إلى بنية تحتية ذكية في الصحة يفتح فرصاً لتحسين الفعالية وتوزيع الموارد، لكنه يضع أمام صناع القرار مهمة موازنة الابتكار مع حماية المرضى واستقرار الأنظمة. مخرجات النقاشات في السعودية ستؤثر على كيفية دمج التقنيات داخل المستشفيات وسياسات الاعتماد والرقابة في المستقبل القريب، ما يجعل وضع أطر حوكمة واضحة أولوية لتفادي مخاطر تشغيلية وأخلاقية محتملة.
